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[新聞] 機器學習博士有錢途 年薪187萬

機器學習博士有錢途 年薪187萬

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要不要讀機器學習博士(Machine Learning PHD)?根據美國教育職業諮詢網站80000Hours分析,答案是肯定的。如果你適合這份職業,攻讀機器學習博士可能是你對社會產生影響力的最佳方式。再簡單點說,機器學習博士學位有很大可能讓你獲取年薪24萬美元(約187萬港元)的高薪,而獲取高薪後,你不是有機會做很多事情了嗎?


今時今日,每個就讀大學的年輕人都想學機器學習;而近幾年來,這學科亦已經成了炙手可熱的領域。那麼,盛譽之下,機器學習名副其實嗎?從某種程度上說,確實如此,機器學習的成功體現了它的實力。


所以,如果你有理工科背景(不一定要學電腦科學專業),想為這個世界做點事情,那麼讀取機器學習博士學位不失為一個好的選擇。何況伴隨機器學習博士而來的相關專業職位,都是屬於高薪工種,以一個機器學習博士資歷而獲聘為相關工程師的話,初期4年工作中,包括頭2年工作入職工資一般外,但其後2年的研究工作,市場原來有九成這類博士學位的人都拿到年薪24萬美元高薪。


那麼,若對此博士學位有興趣,要去那裏申請呢?80000Hours綜合包括DeepMind研究科學家,機械人創業公司聯合創始人(也是電腦視覺博士),以及英美頂尖大學的博士生歸納出一些入學意見。


首先,機器學習博士會將你置於一個對全人類發展至關重要的領域。你能用學到的技能對人工智能(AI)的發展產生積極影響,使用機器學習技術解決極待解決的全球性問題。


至於機器學習博士是做甚麼的?從職業描述角度來說,一般而言,我們必須明確告訴電腦要做甚麼。但是,對於那些很難預先給出確切步驟的任務,這樣做就行不通了。相比之下,在機器學習領域,程式員制定軟件學習的規則,也就是算法,而不是直接對軟件編程。這意味着我們可以構建能夠自動改進體驗的系統。





在攻讀機器學習博士學位的過程中,你將學習如何設計和實現這些算法。你的博士研究可以涵蓋這些課題:創建可以標記視頻內容的程式;改進技術,了解機器學習系統如何做出預測;分析在線文本以了解社交行為過程,比如在線俚語如何傳播。


你可以查看高校網站(例如史丹福大學)和以前的論文列表(例如多倫多大學和卡內基梅隆大學的網站),找到更多的研究項目例子。


機器學習是電腦科學的一個子領域,與統計學密切相關。統計學和機器學習的目的是從數據中學習,許多概念和數學工具都是共通的。但是,與統計學不同,機器學習更注重構建軟件進行預測,通常應用於較大的數據集,對於數據及其收集方式的假設也更少。


在美國,博士通常持續5至6年。頭兩年你會上課,在剩下的幾年裏做研究。英國的博士學位較短(通常為4年),只做研究。與美國的博士不同,英國通常要求你完成碩士課程,但這取決於具體的大學。

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